Ciência de dados é o estudo das relações entre uma variável aleatória de interesse e variáveis aleatórias explicativas, a fim de diminuir a incerteza sobre a variável de interesse.
Ciência de dados?
As áreas de conhecimento que compõem a ciência de dados podem ser divididas em 3: Negócio, Estatística e Tecnologia.
A área de negócio é conhecimento das áreas que compõem um negócio, com objetivo de gerar lucro e oferecer ao cliente o melhor serviço/produto/solução.
Alguns conceitos importantes de Negócio são os conhecimentos de mercado, produto, público, marketing e outros tópicos relacionados ao crescimento do negócio. Esses e outros conceitos de negócio são importantes na hora da construção do problema.
A área da Estática é o conhecimento das ferramentas e técnicas para minerar os dados e extrair as informações relevantes através da matemática.
Alguns conceitos importantes de estatística são as variáveis aleatórias, probabilidade, correlação, modelagem e métodos multivariados. Esses e outros conceitos são importantes para garantir que o conhecimento extraído não é equivocado.
A área da tecnologia é o conhecimento das ferramentas digitais de infraestrutura e fluxo de trabalho do negócio.
Alguns conceitos importantes de Tecnologia são a computação em nuvem, linguagens de programação, ferramentas de coleta, armazenamento, processamento e visualização de dados. Esses e outros conceitos de tecnologia são importantes para que o fluxo ou pipeline dos dados possa ser escalável e com mínimo de custo.
O que faz e quanto ganha um cientista de dados?
Um cientista de dados trabalha com equipes interdisciplinares para coletar e preparar dados, analisá-los estatisticamente, construir modelos de previsão, visualizá-los e comunicar as descobertas às partes interessadas.
Além da parte prática, é essencial se manter atualizado em novas tecnologias para empregar ferramentas e métodos de programação para automatizar operações e aumentar a eficácia do processo de análise de dados. Eles se mantêm atualizados com as novas tendências e tecnologias em seu setor.
Uma mistura de habilidades técnicas e de negócios é necessária para garantir que os insights produzidos sejam benéficos para a empresa na profissão variada e complexa de um cientista de dados.
O salário de um cientista de dados pode variar de R$4.000 a R$15.000 e em média o salário é de R$8.500 segundo glassdoor.com.br.
Qual a diferença entre um cientista, um engenheiro e um analista de dados?
Na área de dados, o cientista, o engenheiro e o analista têm papéis que muitas vezes podem ser iguais ou parecidos, mas o ideal é que cada um tenha suas atividades bem definidas.
Engenheiros de dados projetam e supervisionam os pipelines de dados que movem dados de várias fontes para o armazenamento de dados, realizam tarefas de limpeza e transformação de dados e garantem a precisão e a consistência dos dados.
Analistas de dados interpretam dados e apresentam insights para as partes interessadas usando indicadores estatísticos e ferramentas gráficas.
Cientistas de dados aplicam técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para desenvolver modelos preditivos e tomar decisões baseadas em dados
Em resumo, embora haja alguma sobreposição entre as funções, cada uma desempenha um papel crítico no processo de ponta a ponta de gerenciamento de dados e tomada de decisões.
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