RAG Corporativo: Arquiteturas, Dados e Observabilidade para Respostas Confiáveis

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Projetar arquiteturas RAG: chunking, embeddings, indexação e orquestração

Parágrafo de exemplo para o tópico: Projetar arquiteturas RAG: chunking, embeddings, indexação e orquestração. Explica a ideia principal de forma objetiva e didática, conectando com o contexto e próximos passos.

Selecionar bancos vetoriais e frameworks: FAISS, Milvus, pgvector, LangChain

Parágrafo de exemplo para o tópico: Selecionar bancos vetoriais e frameworks: FAISS, Milvus, pgvector, LangChain. Explica a ideia principal de forma objetiva e didática, conectando com o contexto e próximos passos.

Otimizar recuperação: re-ranking, busca híbrida e filtros semânticos

Parágrafo de exemplo para o tópico: Otimizar recuperação: re-ranking, busca híbrida e filtros semânticos. Explica a ideia principal de forma objetiva e didática, conectando com o contexto e próximos passos.

Garantir qualidade e frescor de dados: curadoria e versionamento

Parágrafo de exemplo para o tópico: Garantir qualidade e frescor de dados: curadoria e versionamento. Explica a ideia principal de forma objetiva e didática, conectando com o contexto e próximos passos.

Avaliar confiabilidade: benchmarks, guardrails, monitoramento e mitigação de alucinações

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